Мы сталкиваемся с нейросетями ежедневно: спрашивая что-то у голосового помощника, работая в фоторедакторе, снимая блокировку своего смартфона при помощи технологии распознавания лиц. Предложили нейросетям написать новость о третьем полете в космос.
Прежде давайте определимся с понятием нейросетей. Говоря простым языком, нейронная сеть – это математическая модель, построенная по тому же принципу, что и нервная система человека. Главной её особенностью является обучаемость. Нахождение коэффициентов связей между нейронами и обобщение входных и выходных данных позволяет вернуть исходный результат на основании данных, которые были неполными, искаженными или полностью отсутствовали в обучающейся выборке.
Основоположник космонавтики Константин Циолковский считал, что первый полет человека в космос состоится не раньше 2017 года. Но он просчитался только в одном: свой первый полет на орбиту человек осуществил на 56 лет раньше, чем предрекалось.
Чувашия в 2024 году будет праздновать 95-летие со дня рождения третьего космонавта Андрияна Николаева и наша задача посмотреть, что знает об этом полете нейросеть и сможет ли она осветить это историческое событие.
Оригинальная новость
Многие мечты Константина Циолковского за прошедшие годы стали реальностью: первый выход в открытый космос, первый человек на Луне, длительные космические полеты и запуск исследовательских аппаратов к другим планетам.
Перед вами оригинальная новость ТАСС, опубликованная в газете «Правда» от 12 августа 1962 года, которую с помощью нейросетей мы превратим в самостоятельный авторский материал (если так можно сказать про искусственный интеллект).

Заголовки
В русскоязычном интернете одним из самых функциональных сервисов для работы с заголовками является TurboCheck, который является ИИ-сервисом проверки текстов. Помимо простой генерации заголовков, TurboChek может оценить, например, привлекательность заголовка.
Нейросеть прогнозирует CTR – процент кликов по отношению к числу показов в поиске (привлекательность). Например, если искусственный интеллект дал прогноз 35%, значит, заглавие заинтересует 35 человек из 100. Также нейросеть может оценить «кликбейтность» заголовка. Для этого она анализирует связку заголовок + текст и выявляет несоответствия.

Для новости о полете Андрияна Николаева TurboChek сформировала заголовок «Космический корабль «Восток-3» выведен на орбиту».Получился достаточно лаконичный журналистский заголовок. Сама нейронка оценила привлекательность своего заголовка на 76,9%, а кликбейтность – на 5,02% (в статье совсем нет кликбейта).

Протестировали еще несколько нейронных сетей для генерации заголовков – Текстовод, YandexGPT 2 от Яндекса, GigaChat от Сбера и ChatGPT.
Текстовод – «Корабль «Восток-3»: описание, технические характеристики».
YandexGPT 2 от Яндекса – «Первый космический полет майора Николаева на корабле «Восток-3»: новые успехи советской космонавтики».
GigaChat от Сбера – «Первый космический полет человека: майор Николаев на борту корабля «Восток-3»».
ChatGPT – «Триумфальный полет «Восток-3»: Новый виток в освоении космоса».
Тексты
До недавнего времени крупнейшей публичной доступной русскоязычной языковой моделью была ruGPT3XL от Сбера. Это российская версия проекта компании OpenAI по разработке нейросети для генерации текста. Она работает с 1.3 миллиарда параметров – текстами из Википедии, статьями в интернете и сообщениями на форумах. Любой пользователь может сгенерировать текст на основе нескольких слов или предложений.
Выше вы можете видеть текст, сгенерированный нейронной сетью GigaChat от Сбера на основе первого предложения сообщения ТАСС.
Стилистику конечного результата предугадать сложно. Можно только бесконечно генерировать варианты и потом уже выбирать более связный и логичный. Как вариант, можно воспользоваться нейросетью для генерации текстов от платформы Яндекс YandexGPT 2 (YaLM 2.0), имеющий большой выбор различных параметров и работающая в с текстами разной стилистики.Текст новости от YandexGPT 2 получается намного более журналистским – по стилистике он вряд ли отличается от новости, написанной человеком.

Картинки
В конце 2019 года разработчики OpenAI совершили революцию в мире нейросетей – создали нейросеть, которая умеет создавать картинки на основе текстового запроса. Так появилась нейросеть DALLE-E. Русскоязычную версию, как и в случае с GPT-3, создавали разработчики Сбера.Нейросеть неплохо справляется с конкретными запросами, например, сгенерированный ruDALL-E Андриян Николаев вполне узнаваем.

Появление нейросети от Яндекса «Шедеврум» позволила получить более «осмысленные» и качественные картинки. Применение нейронных сетей сопровождаются острой дискуссией – если картинки могут создавать нейросети, зачем нужны художники и дизайнеры? Однако если в случае с текстами достаточно сложно вычислить, какой из вариантов написан человеком, то картинки нейросетей вряд ли можно спутать с оригиналом.
Видео
Создание видео – одно из направлений, где с успехом применяются нейросети. Раньше это было платно, но времена меняются и сообщество создало открытое и доступное решение, которое позволяет создавать прекрасные анимированные видео.
Искусственный интеллект Sora от OpenAI умеет делать видео по текстовому описанию. Да-да, вы не ослышались: пишите ему, что вы хотите видеть, а он это создаёт. Волшебство? Почти.
Ниже на основании сценария, а также текстов и изображений, написанных и нарисованных нейросетями, представляем вам небольшой видеоролик о том, как общались бы космонавты, окажись они в 2024 году.
Совместная работа искусственного интеллекта и человека может привести к захватывающим результатам и открытию новых горизонтов в творчестве.
Выводы
Нейросети могут сделать фотографию доступной для всех, помочь в обработке снимков, но ни одна нейросеть пока не может заменить творческое мышление и чувство фотографа.
Дадим следующий прогноз на ближайшее будущее: именно люди продолжат решать сложные задачи, которые требуют абстрактного мышления и воображения, нейронные сети же останутся помощниками.
Но, представьте только, что будет дальше!
Следите за новостями, экспериментируйте и не бойтесь мечтать. В мире искусственного интеллекта наступают захватывающие времена, и каждый из нас может стать частью этого приключения.
Оригинальная публикация — https://ideafor.info/?p=26861